Современный деловой ландшафт стремительно меняется, и умение предвосхищать новые тенденции становится одним из решающих факторов конкурентоспособности. По мнению визионера и предпринимателя Фурката Касимова, крупным и ряду средних компаний следует сосредоточиться на пяти ключевых инновациях, которые определят эффективность бизнеса в 2025 году. Центральную роль в его рекомендациях занимает потенциал искусственного интеллекта (ИИ), способного радикально трансформировать операционные процессы и выстроить совершенно новые модели взаимодействия с клиентами.
1. Круглосуточная поддержка клиентов с помощью ИИ-агентов
В условиях глобализации и постоянного взаимодействия с международной клиентурой решающее значение приобретает круглосуточное обслуживание. Фуркат Касимов подчеркивает, что внедрение ИИ-колл-центров способно обеспечить:
- Поддержку и консультации 24/7, без привязки к графику сотрудников.
- Автоматическую работу в нескольких языковых форматах, что повышает доступность для клиентов с разными культурно-языковыми особенностями.
- Сокращение расходов на найм и обучение дополнительного персонала для ночных и выходных смен.
Таким образом, компании оптимизируют операционные издержки, повышая уровень удовлетворенности клиентов. В традиционных колл-центрах зачастую сложно обеспечить круглосуточную работу без существенных затрат и языковых барьеров, тогда как ИИ-агенты лишены этих ограничений.
2. ИИ-аватары для многоязычного видеоконтента
Создание качественных видео — важная часть маркетинга и корпоративной коммуникации, но обычно сопряжена с высокими затратами на продакшн и локализацию. По мнению Касимова, настоящим «прорывом» станут ИИ-аватары, которые способны:
- Генерировать видеоролики на разных языках, используя всего лишь текстовый сценарий.
- Исключать расходы на актёров, дикторов и переводчиков для каждой языковой версии.
- Сохранять единый корпоративный стиль: облик и поведение виртуальных персонажей можно настраивать под имидж компании.
При этом, по словам Фурката, глубокие фейки (deepfakes) с участием ушедших знаменитостей могут ещё сильнее повлиять на восприятие продукта или услуги. «Представьте, что легендарный модельер Вячеслав Зайцев с помощью цифровых технологий продолжает презентовать будущие коллекции, — говорит Касимов. — А в киноиндустрии, к примеру, мог бы вдохновлять сам Юрий Никулин, а неповторимый голос и гитара Владимира Высоцкого привлекали бы поклонников к любому товару или сервису».
3. Автоматизация рутинных задач с помощью ИИ-агентов
Повышение эффективности — ключевой фактор для роста и устойчивости бизнеса. По мнению Касимова, автоматизация рутинных операций с помощью ИИ позволит:
- Ускорить End-to-End Process Automation, когда вся цепочка работ, от первичной обработки до финального контроля, происходит без вмешательства человека.
- Применять Cognitive Automation для задач, требующих «человеческой логики»: анализа данных, принятия решений и интерпретации сложных паттернов.
- Уменьшить вероятность ошибок и высвободить сотрудников для более креативных и стратегических проектов.
В результате компании получают улучшенную масштабируемость, обрабатывая возрастающие объёмы работы без существенного расширения штата.
4. Повышение качества принятия решений с помощью ИИ
Одна из главных компетенций успешного руководителя — умение принимать взвешенные решения в условиях неопределённости. Касимов отмечает, что интеграция ИИ-аналитики в процесс управленческих совещаний способна:
- Предоставлять доступ к оперативному анализу данных и прогнозным моделям в реальном времени.
- Устранять предвзятость, характерную для личного опыта и субъективных суждений.
- Снижать риски, связанных с неоптимальными решениями, и системно определять новые рыночные возможности.
В итоге данные, полученные с помощью ИИ, помогают топ-менеджменту принимать более объективные и стратегически выверенные решения.
5. Оптимизация цепочки поставок с использованием ИИ
Для многих крупных предприятий управление цепочками поставок (supply chain) становится определяющим фактором конкурентоспособности. По мнению Касимова, ИИ-технологии в этой сфере предлагают:
- Прогнозирование спроса (Predictive Demand Forecasting): машинное обучение позволяет более точно определять, какой объём товаров будет востребован, что существенно снижает издержки на избыточные запасы и перерасход ресурсов.
- Полная прозрачность цепочки (End-to-End Visibility): сбор и анализ данных в режиме реального времени (поставщики, логистические операторы, производственные линии, склад и продажа) помогают компаниям предотвращать сбои, быстро реагируя на потенциальные узкие места.
- Финансовый эффект: сокращение затрат, связанных с избыточными остатками и логистическими задержками, а также рост эффективности управления поставщиками.
Итоги
По словам Фурката Касимова, грамотное использование потенциала искусственного интеллекта позволит компаниям обеспечить высокий уровень обслуживания клиентов, ускорить создание контента, автоматизировать повседневные операции и оптимизировать принятие решений. В долгосрочной перспективе это означает не только снижение операционных затрат, но и укрепление рыночных позиций благодаря способности предвосхищать вызовы и быстро адаптироваться к новым реалиям.
«Тот, кто сегодня внедряет ИИ, завтра будет лидером рынка, утверждает Касимов. Эти инновации закладывают фундамент для устойчивого роста и помогают бизнесу сохранять конкурентное преимущество в стремительно меняющемся мире».
«Чрезвычайный решатель проблем. Ниндзя для путешествий. Типичный веб-наркоман. Проводник. Писатель. Читатель. Неизлечимый организатор».
More Stories
Москва захватила два украинских села на марше к главному городу
Бизнес-сводка по Украине — Россия снова попадает в энергосистему
В Ростовской области на двух нефтебазах вспыхнул пожар, сообщают местные СМИ.