Измерение языка тела Мираж Новости

Можно ли расшифровать свои чувства через движения? Как можно изучить эмоции «со стороны» экспериментальными методами? Чтобы ответить на эти вопросы, большая международная междисциплинарная исследовательская группа под руководством Института экспериментальной эстетики Макса Планка (MPIEA) во Франкфурте-на-Майне, Германия, разработала интегративную научную методологию. Используя художественные и цифровые средства, такие как технология захвата движения, исследователи разработали программное обеспечение EMOKINE для измерения объективных кинематических характеристик движений, выражающих эмоции. Результаты исследования были недавно опубликованы в журнале Поведенческие методы исследования.

Команда попросила профессионального танцора повторить короткие танцы перед зеленым экраном. Ее попросили выразить посредством движений разные эмоции: гнев, удовлетворение, страх, счастье, нейтральность и печаль. Чтобы записать танцевальные движения в качестве «данных», ученые использовали комплекс технологий Института прикладной физики Макса Планка: танцовщица была одета в костюм для захвата движений всего тела от XSENS®, оснащенный в общей сложности 17 высокочувствительными датчиками. В сочетании с пленочной камерой измерялись и записывались динамические движения тела. Затем исследователи извлекли объективные кинематические характеристики (параметры движения) и запрограммировали программное обеспечение EMOKINE, которое предоставляет эти параметры движения из наборов данных одним нажатием кнопки.

Компьютеризированное отслеживание движений всего тела.

Всего было собрано и извлечено из экспериментального набора танцевальных данных 32 статистических данных по 12 параметрам движений. Записываемыми кинематическими параметрами были, например, скорость, ускорение или сокращение конечностей.

«Мы определили 12 кинематических особенностей эмоциональных движений всего тела, которые обсуждались отдельно в литературе по предыдущим исследованиям. Затем мы извлекли их все из единого набора данных, а затем загрузили эти характеристики в программное обеспечение EMOKINE», — сообщает первый автор Джулия Ф. . Кристенсен из MPIEA.

В последние годы отслеживание движения используется во многих областях, поскольку объективная запись параметров движения может дать представление о намерениях, чувствах и душевном состоянии людей. Однако это исследование требует теоретической методологии, чтобы на основе записанных данных можно было сделать значимые выводы.

«Эта работа показывает, как художественная практика, психология и информатика могут идеально работать вместе для разработки методов изучения человеческого познания», — говорит соавтор Андрес Фернандес из Института интеллектуальных систем Макса Планка в Тюбингене, Германия.

Методологическая основа, сопровождающая пакет программного обеспечения, в которой явно используются танцевальные движения для изучения эмоций, представляет собой отход от предыдущих исследовательских подходов, которые часто использовали видео «эмоциональных действий», таких как размахивание руками или ходьба.

«Мы особенно рады опубликовать эту работу, в которой приняли участие многие эксперты, например, из Университета Гете во Франкфурте-на-Майне, Университета Глазго и съемочная группа из WiseWorld Ai, Португалия. Она объединила дисциплины из психологии, нейробиологии и компьютера. наука и эстетика». Экспериментализм, а также танец и кино», — резюмирует ведущий автор Джемма Ройг, профессор лаборатории компьютерных наук, компьютерного зрения и искусственного интеллекта в Университете Гете.

Пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом

EMOKINE доступен бесплатно на сайте Зеноду И github Его можно адаптировать к другим системам захвата движения с небольшими изменениями. Эти свободно доступные цифровые инструменты можно использовать для анализа эмоционального выражения танцоров и других групп исполнителей, а также повседневных движений.

Теперь исследователи надеются, что разработанное ими программное обеспечение EMOKINE может быть использовано в экспериментальной психологии, аффективной нейробиологии и в области компьютерного зрения – особенно в анализе визуальных медиа с помощью ИИ, отрасли искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам и системам извлекать содержательную информацию из цифровых видео и других визуальных материалов. EMOKINE поможет ученым ответить на исследовательские вопросы о том, как кинематические параметры движений всего тела передают намерения, чувства и различные психические состояния наблюдателя.