Какова самая большая проблема, с которой сталкивается искусственный интеллект? Убеждать потребителей покупать это

Спросите любого на улице об искусственном интеллекте, и вы, вероятно, услышите о сокращении рабочих мест и рисках, которые эта технология может повлечь за собой в будущем. До появления такого рода интеллекта еще далеко, возможно, через несколько десятилетий. Прямо сейчас многие сравнивают рождение ИИ с рождением Интернета с точки зрения тех изменений, которые произойдут. Но реальная проблема заключается в том, чтобы заставить потребителей платить больше за устройства с искусственным интеллектом, хотя в настоящее время преимущества довольно ограничены.

На ум приходят сценарии с курицей и яйцом, но ближайшее будущее представляет собой захватывающее сочетание чрезвычайно полезных инструментов, от перевода в реальном времени, медицинских достижений и значительных улучшений до инструментов, доступных создателям контента, использующим компьютеры и смартфоны.

Производители оборудования инвестируют огромные суммы. Действительно огромные суммы.

Недавно я посетил конференцию, посвященную искусственному интеллекту, с участием AMD и некоторых ведущих европейских журналистов, специализирующихся на компьютерах, и там были очень ясны некоторые сейсмические факты. Например, AMD вносит масштабные изменения в подходы к работе своих сотрудников. Поддержка и улучшение программного обеспечения имеют решающее значение во многих областях компьютерной индустрии – например, компании Nvidia удается стабильно добиваться хороших результатов благодаря крупным инвестициям.

AMD стремится восполнить этот пробел. Компания работает над утроением своего подразделения программирования, занимающегося искусственным интеллектом. Это огромный сдвиг, с какой стороны на него ни посмотри, но он свидетельствует о масштабе изменений, которые произойдут в ближайшие несколько лет, поскольку цель обработки задач ИИ локально на ваших устройствах, а не в облаке, станет нормой. .

Искусственный интеллект станет повсеместным на ПК

Нейронные процессоры искусственного интеллекта (NPU) появятся на большинстве ПК всего через несколько лет, и о них говорили на недавних технологических мероприятиях, таких как Computex, где такие компании, как AMD, Intel и Qualcomm, представили свое новейшее оборудование искусственного интеллекта. Во многом это похоже на переход на многоядерные процессоры. В наши дни вам может быть сложно купить настольные компьютеры или ноутбуки с числом ядер менее четырех. Однако 15 лет назад одноядерные процессоры были обычным явлением.

Измерение мощности ИИ составляет триллионы или тера операций в секунду (TOPS). В настоящее время ведущие процессоры имеют скорость около 45 Тбит/с, а процессоры AMD Ryzen AI 300 серии Strix Point предлагают 50 Тбит/с — более чем достаточно, чтобы удовлетворить требования Microsoft Copilot+ в 40 Тбит/с. В течение следующих нескольких поколений устройств с поддержкой NPU эта цифра резко возрастет.

Самая большая проблема: продажа ИИ среднестатистическому потребителю

Несомненно, какую бы компанию вы ни выбрали, ноутбук с высококлассным NPU обойдется вам на несколько сотен долларов дороже, чем стандартная модель. Прямо сейчас я готов поспорить, что преимущества задач, основанных на искусственном интеллекте, просто неизвестны среднестатистическому потребителю, ищущему ноутбук стоимостью 1500–2000 долларов.

Даже те, кто часто посещает сайты с обзорами технологий, похоже, не хотят тратить дополнительные деньги на функции ИИ, как показал недавний опрос, проведенный Техническое усилениеБолее 80 процентов респондентов заявили, что не будут доплачивать за устройства с искусственным интеллектом.

Комментарии в ветке форума были немного неоднозначными: некоторые говорили, что нынешнее оборудование недостаточно мощное для решения задач, от которых они сейчас полагаются в облаке, а другие были более позитивными и говорили, что многие из негативных комментариев не были полностью осведомлены о текущие возможности ИИ. Я согласен с этим, поскольку многие участники форума говорят, что ИИ не существует в играх и создании контента, хотя это совсем не так, поскольку они видят, что ИИ скоро будет внедрен в больших масштабах.

Лично я использую искусственный интеллект ежедневно, в первую очередь для создания контента с помощью таких приложений, как Canva, Photoshop и Photoroom. Эти приложения в основном полагаются на облачные вычисления и, как следствие, могут работать очень медленно, и, конечно, если у вас нет подключения к Интернету, большинство этих функций вообще не будут работать.

Помимо искусственного интеллекта, нейронные процессоры имеют огромные преимущества.

Мы только что коснулись одного из больших преимуществ локального выполнения задач ИИ вместо использования облачного сервиса — тот факт, что это может быть намного быстрее и не требует подключения к Интернету. Облачный ИИ также предполагает отправку ваших данных на компьютер, что не только замедляет весь процесс, но и может привести к проблемам с конфиденциальностью, поэтому выполнение этих задач локально будет безопаснее.

Но решение этих задач на местном уровне — это только один аспект преимуществ. NPU могут выполнять многие задачи гораздо эффективнее, чем выделенный процессор или графический процессор, потребляя меньше энергии. Это означает, что ноутбуки с нейронными процессорами могут быть во многих отношениях более мощными, чем ноутбуки только с процессором, но выполнять задачи искусственного интеллекта, используя меньше энергии как с центральным, так и с графическим процессором. Выделенная видеокарта по-прежнему может выполнять задачи искусственного интеллекта, но при этом она будет потреблять больше энергии. Это одна из причин, почему нейронные процессоры вряд ли найдут свое применение в настольных ПК, где время автономной работы и температура не имеют решающего значения. В настоящее время графические процессоры хорошо справляются с задачами искусственного интеллекта.

Результат того, что NPU потребляет меньше энергии, означает более низкое тепловыделение и энергопотребление, поэтому ноутбуки с искусственным интеллектом могут значительно увеличить время автономной работы (мы говорим здесь более 20 часов) и могут быть намного тоньше, поскольку требуют меньшего охлаждения. В свою очередь, они также могут быть легче. Более тонкий и легкий ноутбук с лучшим временем автономной работы — более привлекательная перспектива, чем просто ноутбук с искусственным интеллектом, и по этой причине я определенно обнаружил, что тоскую по новейшим моделям, в которых используются нейронные процессоры от Qualcomm и AMD.

Забавно то, что если вас больше всего беспокоят легкость, портативность и время автономной работы, вы можете в конечном итоге добавить ноутбук с искусственным интеллектом в свой список, даже не ища его специально, и эти преимущества также могут помочь вам начать работу.

Это только начало

Но одно можно сказать наверняка: ИИ на наших устройствах — это не просто причуда. Миллиарды долларов, потраченные на разработку программного и аппаратного обеспечения, опровергают любое невежество или пессимизм в отношении преимуществ ИИ, и хотя в услугах ИИ по-прежнему доминируют облака, модные словечки, исходящие почти от всех компаний, занимающихся ИИ, ориентированным на потребителя, в 2024 году позволяют ИИ на грани. Другими словами, наличие нейронных процессоров внутри наших устройств для локальной обработки задач ИИ вместо отправки данных в облако и из него.

Судя по тому, что я увидел в этом году, преимущества ясны и очевидны, даже несмотря на то, что программа в настоящее время отстает в некоторых областях. Многие программы не могут использовать преимущества собственного оборудования для задач искусственного интеллекта или по-прежнему требуют подключения к Интернету, а когда дело доходит до новых платформ искусственного интеллекта, таких как Qualcomm Snapdragon Elite на базе ARM, программное обеспечение для редактирования видео Adobe Premiere Pro по-прежнему не работает. изначально на устройствах Windows на базе ARM, Хотя Adobe работает над этим.

Однако ликвидировать эти пробелы возможно, и с этого момента о NPU, скорее всего, будут говорить так же, как о процессорах и графических процессорах. Нравится вам это или нет, но искусственный интеллект никуда не денется.