Huawei усиливает конкуренцию с Nvidia: новые ИИ-чипы Ascend и суперкластеры на миллион процессоров

Huawei намерена сократить технологический разрыв с Nvidia не только за счёт повышения производительности отдельных ИИ-ускорителей, но и благодаря созданию вычислительных систем беспрецедентного масштаба. Китайская компания ускоряет выпуск новых чипов Ascend и разрабатывает архитектуру, способную объединить до миллиона процессоров в единый кластер.

Huawei ускоряет выпуск Ascend 960

На конференции Huawei Connect 2026 компания пересмотрела график вывода на рынок двух ускорителей семейства Ascend 960.

Ascend 960DT теперь планируется представить в первом квартале 2027 года — на три квартала раньше первоначального срока. Ascend 960PR должен появиться в третьем квартале 2027 года, что также на квартал раньше прежнего плана.

В дальнейшем Huawei рассчитывает обновлять линейку ежегодно. После серии 960 компания планирует выпустить Ascend 970 в 2028 году, а Ascend 980 — в 2029-м. Ранее производитель заявлял, что Ascend 960 должен примерно вдвое увеличить вычислительную производительность и пропускную способность памяти по сравнению с Ascend 950.

Ставка на масштаб вычислительной инфраструктуры

Ключевая стратегия Huawei заключается не только в улучшении характеристик отдельных процессоров. Компания стремится компенсировать ограничения китайской полупроводниковой промышленности за счёт объединения огромного количества ускорителей в высокоскоростные вычислительные системы.

По оценке Huawei, в традиционных серверных кластерах обмен данными между узлами способен занимать более 40% времени обучения моделей искусственного интеллекта. Поэтому производительность всей инфраструктуры всё сильнее зависит от скорости межсоединений.

Для решения этой задачи компания разработала архитектуру Peerium и технологию UnifiedBus. Они предназначены для объединения процессоров, памяти, накопителей, сетевых адаптеров и коммутаторов.

Peerium предусматривает единое адресное пространство памяти и равноправное взаимодействие узлов. В результате крупный вычислительный комплекс должен функционировать практически как одна система. Предельный заявленный масштаб архитектуры составляет один миллион процессоров.

Ascend 960 SuperPoD объединит тысячи ускорителей

Одновременно Huawei представила Ascend 960 SuperPoD — суперузел, рассчитанный максимум на 4096 ИИ-ускорителей.

Компания заявляет производительность до 8 EFLOPS при вычислениях FP8 и до 16 EFLOPS в режиме FP4. Для сокращения задержек Huawei использует единое адресное пространство памяти, жидкостное охлаждение и оптические соединения нового поколения.

Новая оптика должна снизить энергопотребление

В Ascend 960 SuperPoD применяется технология NPO, при которой оптические компоненты располагаются ближе к сетевым микросхемам.

Ранее Huawei демонстрировала модуль Hi-ONE с пропускной способностью 7,2 Тбит/с. В новом SuperPoD около 5500 подобных устройств должны заменить примерно 48 тыс. традиционных модулей 800G. По расчётам производителя, такое решение позволит сократить энергопотребление более чем на 550 кВт.

Несколько SuperPoD можно объединять посредством UnifiedBus или RoCE. В базовой конфигурации архитектура должна поддерживать до 512 тыс. ускорителей, а многоуровневая схема теоретически позволит увеличить их число до одного миллиона.

При этом миллионный суперкластер пока является целевой архитектурой, а не действующей системой. Huawei также сообщила, что Atlas 960 с новой оптической инфраструктурой находится на стадии испытаний.

Atlas 950 показывает путь к более крупным системам

Более близким к практическому использованию примером стратегии Huawei остаётся Atlas 950. Компания уже разворачивает SuperCluster на 256 тыс. ускорителей и ранее сообщала о конфигурациях, включающих свыше 500 тыс. нейронных процессоров.

По данным Huawei, уже развёрнуто более 1000 систем на базе Ascend 910C, а решения Ascend 950 перешли к коммерческой эксплуатации. Программной экосистемой Ascend ежемесячно пользуются более 5200 разработчиков.

Ограничения поставок остаются серьёзным фактором

Рост бизнеса Huawei в области ИИ происходит на фоне американских ограничений на поставки в Китай передовых ускорителей и оборудования для производства современных полупроводников.

Одновременно ограничения испытывает и собственная китайская цепочка поставок. В частности, дефицит высокоскоростной памяти HBM стал одним из факторов роста стоимости китайских ИИ-чипов.

Руководитель Huawei Эрик Сюй признавал, что компания пока не способна полностью удовлетворить внутренний спрос. По этой причине масштабная международная экспансия подразделения ИИ-ускорителей пока не является приоритетом.

Сюй также заявил, что доля Ascend на китайском рынке ИИ-чипов, по его оценке, уже может превышать долю Nvidia. Однако подтверждающих независимых данных Huawei не представила.

Программная экосистема остаётся преимуществом Nvidia

Помимо аппаратной производительности, важным фактором конкуренции остаётся программное обеспечение. Nvidia располагает зрелой экосистемой CUDA, широко используемой разработчиками для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта.

Huawei в ответ развивает собственную платформу CANN и связанные с ней инструменты. Для китайской компании расширение программной экосистемы становится не менее важной задачей, чем создание более мощных ускорителей.

В результате Huawei формирует конкурента Nvidia прежде всего на уровне целой вычислительной инфраструктуры. Новые процессоры Ascend должны сократить разрыв в производительности отдельных чипов, тогда как SuperPoD, UnifiedBus, NPO и Peerium призваны объединить сотни тысяч ускорителей в единый ресурс. Однако ключевые показатели Ascend 960 и системы на миллион процессоров пока остаются заявленными характеристиками будущей инфраструктуры, хотя отдельные элементы этой стратегии уже проходят испытания или используются коммерчески.

Alexei Smirnov

Алексей Смирнов — автор новостного издания Solusnews.com, освещающий широкий круг тем, включая политику, экономику, технологии, спорт, культуру и повседневную жизнь. В своих материалах он делает акцент на понятной подаче информации и внимательном отношении к актуальным событиям. Алексей стремится предоставлять читателям только проверенные и полезные новости, помогая ориентироваться в быстро меняющейся повестке. Его тексты ориентированы на объективность, ясность и практическую ценность для широкой аудитории.