Автономные дроны учатся находить « скрытые » места падения метеоров

Легко найти большой размер метеориты (или их кратеры), как только они достигают Земли, но более мелкими часто пренебрегают — менее 2 процентов из них были обнаружены учеными. Однако вскоре он может просто отправить бота для выполнения этой работы. Вселенная сегодня Отчеты одержимы исследователями передовой Система с автономными дронами использует машинное обучение для поиска более мелких метеоритов в местах падения, которые либо «скрыты» (даже если наблюдатели отслеживают падения), либо просто недоступны.

Технология использует комбинацию сверточных нейронных сетей для идентификации метеоритов на основе обучающих изображений, как из онлайн-изображений, так и из промежуточных снимков из коллекции команды. Это помогает ИИ отличать космические камни от обычных камней, даже самых разных форм и условий местности.

Результат безупречный. Хотя экспериментальный дрон правильно обнаружил имплантированные метеориты, было также несколько ложных срабатываний. Может пройти некоторое время, прежде чем роботизированный самолет станет достаточно надежным, чтобы самостоятельно выдавать точные результаты.

Последствия для космической науки важны, если технология окажется точной. Это поможет ученым обнаружить метеориты, которые либо слишком малы, либо слишком далеки, чтобы их можно было найти и, возможно, восстановить. Это, в свою очередь, может помочь идентифицировать источники метеоритов и идентифицировать горные породы. Проще говоря, дроны могут заполнить пробелы в понимании человечеством космического мусора, приземляющегося на нашем пороге.