Более 6000 сканирований показывают, как СДВГ выглядит в мозгу

Используя новую аналитическую технику, ученые смогли изучить изображения мозга более чем 6000 детей, чтобы выявить общие модели общения у людей с синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ).

Большая часть нашего поведения контролируется скоординированной связью между нейронами в разных областях мозга. Нейробиологи могут узнать, как области мозга координируют сложные функции, отслеживая активность нейронов с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии в состоянии покоя (rs-fMRI).

«Состояние покоя» означает именно то, на что это похоже — эти сканирования выполняются, когда человек находится в состоянии покоя, и его не просят выполнить определенную когнитивную задачу или подумать о каких-либо конкретных мыслях. Если вы не страдаете клаустрофобией и не против оставаться совершенно неподвижным, это может быть довольно приятным занятием.

Данные rs-fMRI-сканирования имеют неоценимое значение для ученых, изучающих полный спектр неврологических расстройств и состояний. Сравнивая снимки людей с такими состояниями, как СДВГ, например, со сканированием неврологически нормальных людей, мы надеемся, что сможем выявить закономерности, которые могли бы объяснить некоторые особенности этих состояний.

Однако такого рода исследованиям СДВГ до сих пор мешали небольшие размеры выборки и противоречивые методы, поэтому было трудно сделать какие-либо однозначные выводы. Недавнее исследование, проведенное Майклом Муни из Орегонского университета здоровья и науки, попыталось все это изменить.

Используя несколько крупномасштабных наборов данных, команда разработала новый способ анализа данных изображений, который охватывает более широкие области мозга, чем когда-либо прежде. Они назвали это оценкой Полиноро (PNRS).

«Наши результаты демонстрируют сильную связь между паттернами взаимодействия всего мозга (PNRS) и 554 симптомами СДВГ в двух независимых группах», — объясняют они в своей статье.

Далее авторы объясняют, как их подход можно использовать для получения более глубокой информации даже из небольших наборов данных, а также для выявления механизмов, которые могут быть общими для различных нейропсихиатрических состояний – например, может ли это быть так? Предсказывает ли типичный PNRS для СДВГ симптомы депрессии? Это может помочь выявить пациентов с риском развития сопутствующих заболеваний.

Диагностика СДВГ растет, и мы узнаем больше об этом состоянии каждый день, но в наших знаниях об основных нейробиологии все еще существуют большие пробелы. Сбор большого количества данных изображений — это только одна часть головоломки. Вам также нужны способы использовать эти данные, чтобы ответить на ваши вопросы. Авторы этого исследования надеются, что их методы сделают это более достижимым при СДВГ и многих других состояниях.

Исследование опубликовано в Журнал неврологии.