«ИИ помогает мне делать вино для молодых пьющих»

После сбора винограда, используемого в виноделии, его транспортируют на винодельню для ферментации. И здесь теперь в дело вступает искусственный интеллект.

Калифорнийская технологическая компания Tastry создает приложение на базе искусственного интеллекта, которое поможет виноделам создавать вино, которое понравится большому количеству потребителей. Программное обеспечение делает это, анализируя химический состав вина и быстро сравнивая его с базой данных вкусовых предпочтений 248 миллионов любителей вина в Соединенных Штатах.

Вкусные тесты на все: от уровня сахара в вине до кислотности и танинов. Последние представляют собой горькие и вяжущие соединения, получаемые из кожуры, семян и стеблей винограда.

Идея состоит в том, что Tastry может помочь виноделам лучше смешивать готовые вина из нескольких базовых вин, варьируя процентное соотношение каждого из них до тех пор, пока не будет достигнут популярный вкус.

Александр Реми, управляющий партнер и винодел Atlas Wine Company, калифорнийского винного бренда, называет Tastry своим «GPS».

«Если бы я хотел создать свой собственный красный купаж, я бы выбрал один из 10 разных виноградников», — говорит г-н Реми. «Именно здесь ИИ действительно проявляет себя. Он помогает мне определить мою цель: хочу ли я привлечь более молодую аудиторию или, возможно, аудиторию, которая предпочитает вина конкурента.

«Я могу ввести свои параметры в систему, и на их основе она предложит варианты смешивания».

Моника Кристманн — профессор энологии — науки о виноделии — в Высшей школе Гайзенхайма в Германии. По ее словам, ИИ может оказаться особенно полезным для крупных винодельческих предприятий, которым требуется постоянство из года в год.

Однако она также предупреждает, что взаимодействие между различными компонентами вина трудно предсказать и оно еще не до конца изучено ИИ.

Для винных традиционалистов использование искусственного интеллекта в виноделии, будь то на винограднике или на винодельне, является анафемой. Они утверждают, что это разрушает ремесло, которое может сделать вино таким особенным.

«Ни один алгоритм не может по-настоящему понять сложное взаимодействие между климатом, почвой и сортами винограда, которые придают вину его утонченность и характер», — говорит Джонатан Клейман, главный сомелье британской ресторанной компании Tom Sellers Story Group.

«Они также не могут оценить эстетику баланса, структуры и аромата, которые характеризуют исключительное вино. Разговоры о минеральности, кислотности или фруктовости бессмысленны для машины, а не для ее вкуса. [computer] Лечение».

Том Эшворт, генеральный директор винного ритейлера Yapp Brothers, говорит, что если бы он производил вино, он бы не использовал ИИ.

«Я думаю, в какой степени винодел позволяет ИИ брать на себя принятие решений — заменяя сотни лет опыта — зависит от склонности к риску в этой области и точности самого ИИ.

«На данный момент я не буду передавать принятие решений по процессам аутентификации ключей ИИ, точно так же, как я бы позволил ИИ управлять обслуживанием клиентов без надзора».

Вернувшись в Калифорнию, г-жа Марадин возражает, что искусственный интеллект призван помогать виноделам, а не заменять их. «Мы сапоги на земле, и сами всегда на щедрости», — говорит она.

«Что такое искусственный интеллект на самом деле? [in wine] Принимает более обоснованные решения, основанные на науке».