- Авторы: Деметропулос и Уилл Смолл
- Бизнес-репортеры
Источник изображения, Кара Марадин
Кара Марадин отвечает за большое количество виноградников.
Она является директором по виноградарству в крупной американской винодельческой компании Foley Family Farms и отвечает за более чем 5200 акров (2000 гектаров) виноградников, разбросанных по 1000 милям Калифорнии и Орегона.
Очевидно, она не может быть повсюду одновременно, но благодаря технологии искусственного интеллекта г-жа Марадин может удаленно проверять потребность в воде каждого виноградника со своего ноутбука.
«Я могу выйти в Интернет и посмотреть, какая ирригация необходима в Санта-Барбаре, расположенной в 300 милях отсюда», — говорит Марадин, который живет в Напе, к северо-западу от Сан-Франциско.
Если раньше оценка потребности виноградных лоз в воде осуществлялась на основе человеческого мнения и расчетов, то теперь Фоли использует датчики, изготовленные Tule Technologies, калифорнийской ирригационной компанией.
Датчики, похожие на небольшие метеостанции, расставлены по виноградникам. Они измеряют уровень влажности, температуру, скорость ветра и другие переменные окружающей среды.
Все эти данные затем передаются в систему программного обеспечения искусственного интеллекта Туле, которая обучена рассчитывать, сколько влаги испарится из почвы и виноградных лоз при различных погодных условиях. Затем ИИ определяет, сколько и когда требуется полив виноградным лозам, и информирует об этом менеджеров виноградников через уведомление в приложении.
«Мы всегда на местах», — добавляет г-жа Марадин. «Но данные помогают нам принимать обоснованные решения, основанные на науке, а не только на чувствах. Чувства — это неплохо, но нам нравится использовать данные».
Foley Family Farms вместе со своей дочерней компанией Foley Family Wines производит американские вина под 23 различными брендами. Датчики орошения на базе искусственного интеллекта «улучшили качество и стабильность винограда», — говорит г-жа Марадин.
Еще одно преимущество датчиков заключается в том, что они могут помочь преодолеть нехватку рабочей силы, говорит Том Шапленд, генеральный директор Toll. «ИИ обеспечивает круглосуточный присмотр за виноградником».
Tule также создает приложение на базе искусственного интеллекта под названием Tule Vision, которое может определить, насколько хотят пить виноградные лозы после того, как пользователь-человек запишет их видео продолжительностью несколько минут. ИИ был обучен с использованием сотен изображений виноградных лоз с различными потребностями в воде.
Среди других поставщиков оборудования для мониторинга виноградников на базе искусственного интеллекта — американский технологический гигант Cisco и более мелкие компании Ceres Imaging и Bloomfield AI.
После сбора винограда, используемого в виноделии, его транспортируют на винодельню для ферментации. И здесь теперь в дело вступает искусственный интеллект.
Калифорнийская технологическая компания Tastry создает приложение на базе искусственного интеллекта, которое поможет виноделам создавать вино, которое понравится большому количеству потребителей. Программное обеспечение делает это, анализируя химический состав вина и быстро сравнивая его с базой данных вкусовых предпочтений 248 миллионов любителей вина в Соединенных Штатах.
Вкусные тесты на все: от уровня сахара в вине до кислотности и танинов. Последние представляют собой горькие и вяжущие соединения, получаемые из кожуры, семян и стеблей винограда.
Идея состоит в том, что Tastry может помочь виноделам лучше смешивать готовые вина из нескольких базовых вин, варьируя процентное соотношение каждого из них до тех пор, пока не будет достигнут популярный вкус.
Александр Реми, управляющий партнер и винодел Atlas Wine Company, калифорнийского винного бренда, называет Tastry своим «GPS».
«Если бы я хотел создать свой собственный красный купаж, я бы выбрал один из 10 разных виноградников», — говорит г-н Реми. «Именно здесь ИИ действительно проявляет себя. Он помогает мне определить мою цель: хочу ли я привлечь более молодую аудиторию или, возможно, аудиторию, которая предпочитает вина конкурента.
«Я могу ввести свои параметры в систему, и на их основе она предложит варианты смешивания».
Источник изображения, Александр Реми
Моника Кристманн — профессор энологии — науки о виноделии — в Высшей школе Гайзенхайма в Германии. По ее словам, ИИ может оказаться особенно полезным для крупных винодельческих предприятий, которым требуется постоянство из года в год.
Однако она также предупреждает, что взаимодействие между различными компонентами вина трудно предсказать и оно еще не до конца изучено ИИ.
Для винных традиционалистов использование искусственного интеллекта в виноделии, будь то на винограднике или на винодельне, является анафемой. Они утверждают, что это разрушает ремесло, которое может сделать вино таким особенным.
«Ни один алгоритм не может по-настоящему понять сложное взаимодействие между климатом, почвой и сортами винограда, которые придают вину его утонченность и характер», — говорит Джонатан Клейман, главный сомелье британской ресторанной компании Tom Sellers Story Group.
«Они также не могут оценить эстетику баланса, структуры и аромата, которые характеризуют исключительное вино. Разговоры о минеральности, кислотности или фруктовости бессмысленны для машины, а не для ее вкуса. [computer] Лечение».
Источник изображения, Семейные вина Фоли
Том Эшворт, генеральный директор винного ритейлера Yapp Brothers, говорит, что если бы он производил вино, он бы не использовал ИИ.
«Я думаю, в какой степени винодел позволяет ИИ брать на себя принятие решений — заменяя сотни лет опыта — зависит от склонности к риску в этой области и точности самого ИИ.
«На данный момент я не буду передавать принятие решений по процессам аутентификации ключей ИИ, точно так же, как я бы позволил ИИ управлять обслуживанием клиентов без надзора».
Вернувшись в Калифорнию, г-жа Марадин возражает, что искусственный интеллект призван помогать виноделам, а не заменять их. «Мы сапоги на земле, и сами всегда на щедрости», — говорит она.
«Что такое искусственный интеллект на самом деле? [in wine] Принимает более обоснованные решения, основанные на науке».
«Интроверт. Мыслитель. Решатель проблем. Злой специалист по пиву. Склонен к приступам апатии. Эксперт по социальным сетям».
More Stories
Преобразование невидимой темной материи в видимый свет
С другой стороны, экспертный комитет рекомендует проводить скрининг рака молочной железы в возрасте сорока лет.
НАСА демонстрирует, как SpaceX дозаправляет космические корабли на низкой околоземной орбите