29 апреля, 2024

SolusNews.com

Последние новости

Вызовите экспертов по искусственному интеллекту! Присоединяйтесь к охоте за экзопланетами

Вызовите экспертов по искусственному интеллекту!  Присоединяйтесь к охоте за экзопланетами

краткое содержание: Ariel 2023 Data Challenge приглашает экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения помочь собрать данные об экзопланетах.

источник: европланета

Перед экспертами в области искусственного интеллекта (ИИ) была поставлена ​​задача помочь в новой космической миссии по изучению места Земли во Вселенной.

Ariel 2023 Data Challenge, который стартует 14 апреля, приглашает экспертов по искусственному интеллекту и машинному обучению из промышленности и научных кругов, чтобы помочь астрономам понять планеты за пределами нашей Солнечной системы, известные как экзопланеты.

Доктор Инго Вальдман, адъюнкт-профессор астрофизики UCL (Университетский колледж Лондона) и руководитель Ariel Data Challenge, сказал:

За последние годы искусственный интеллект произвел революцию во многих областях науки и промышленности. Область экзопланет полностью вступила в эпоху больших данных, и новейшие технологии искусственного интеллекта необходимы, чтобы преодолеть некоторые из самых больших узких мест, сдерживающих нас».

Понимание нашего места во Вселенной

Веками астрономы могли лишь мельком увидеть планеты в нашей Солнечной системе, но в последние годы благодаря космическим телескопам они обнаружили более 5000 планет, вращающихся вокруг других звезд в нашей галактике.

Телескоп Ариэль Европейского космического агентства завершит одно из крупнейших когда-либо исследований этих планет, наблюдая за атмосферами примерно пятой части известных экзопланет.

Учитывая большое количество планет в этом обзоре и ожидаемую сложность полученных наблюдений, ученые миссии Ариэль обращаются за помощью к сообществу машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы помочь интерпретировать данные.

Вызов данных Ариэля

Ариэль будет изучать свет от звезды-хозяина каждой экзопланеты после того, как он пройдет через атмосферу планеты в так называемом спектре. Информация из этих спектров может помочь ученым исследовать химический состав атмосферы планеты и узнать больше об этих планетах и ​​о том, как они образовались.

READ  Как защитить собаку от «загадочного» респираторного заболевания.

Ученым, участвующим в миссии «Ариэль», нужен новый способ интерпретации этих данных. Передовые методы машинного обучения могут помочь им понять влияние различных атмосферных явлений на наблюдаемый спектр.

Ariel Data Challenge приглашает сообщество ИИ к поиску решений. Конкурс открыт с 14 апреля по 18 июня 2023 года.

Участники могут свободно использовать любую модель, алгоритм, технологию предварительной обработки данных или другие инструменты для предоставления решения. Они могут представить столько решений, сколько захотят, и сотрудничество между командами приветствуется.

В этом году конкурс также предоставляет участникам доступ к мощным вычислительным ресурсам через DiRAC, часть вычислительных мощностей Совета по научно-техническим средствам Великобритании.

Кай Хоу (Гордон) Йип, научный сотрудник UCL и руководитель проекта Ariel Data Challenge, сказал:

«С появлением инструментов следующего поколения астрономы изо всех сил стараются не отставать от сложности и объема поступающих данных об экзопланетах. Конкурс данных ECML-PKDD 2023 предоставляет отличную платформу для облегчения междисциплинарных решений с экспертами по искусственному интеллекту».

Конкурс

Победителям будет предложено представить свои решения на престижной конференции ECML. Три команды-победителя получат билеты, спонсируемые Turing’s ECML-PKDD или аналогичной организацией.

Победителям также будет предложено представить свои решения консорциуму Ariel.

Телескоп Ариэль Европейского космического агентства завершит одно из крупнейших когда-либо исследований этих планет, наблюдая за атмосферами примерно пятой части известных экзопланет. Изображение находится в общественном достоянии

Конкурс проводится при поддержке Космического агентства Великобритании, Национального центра космических исследований (CNES), Европейского исследовательского совета, Совета по финансированию науки и технологий Великобритании (STFC), Европейского космического агентства и Общества «Европланета».

Впервые DiRAC предоставляет бесплатный доступ к вычислительным ресурсам GPU избранным участникам. Приложение открыто для всех.

предыдущий конкурс

Это четвертый конкурс Ariel Machine Learning Data Challenge после успешных соревнований в 2019, 2021 и 2022 годах. В конкурсе 2022 приняли участие 230 команд со всего мира, в том числе представители ведущих академических институтов и компаний, занимающихся искусственным интеллектом.

READ  Четыре специальных астронавта Ax-1 входят на космическую станцию ​​и встречают экипаж 67-й экспедиции.

Этот вызов и его предшественник взяли одну небольшую сторону более крупной проблемы, чтобы помочь сделать исследования экзопланет более доступными для сообщества машинного обучения. Эти задачи не предназначены для непосредственного решения проблем анализа данных, с которыми сталкивается миссия, но обеспечивают форум для новых идей и дискуссий, а также для поощрения будущего сотрудничества.

Подробнее о конкурсе и условиях участия можно узнать на Вызов данных Ариэля Веб-сайт. Он следует @сотрудник для получения дополнительных обновлений.

Об этом поиске новостей искусственного интеллекта

автор: Анита Хейворд
источник: европланета
коммуникация: Анита Хейворд — Европланета
картина: Изображение находится в общественном достоянии