краткое содержание: Ariel 2023 Data Challenge приглашает экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения помочь собрать данные об экзопланетах.
источник: европланета
Перед экспертами в области искусственного интеллекта (ИИ) была поставлена задача помочь в новой космической миссии по изучению места Земли во Вселенной.
Ariel 2023 Data Challenge, который стартует 14 апреля, приглашает экспертов по искусственному интеллекту и машинному обучению из промышленности и научных кругов, чтобы помочь астрономам понять планеты за пределами нашей Солнечной системы, известные как экзопланеты.
Доктор Инго Вальдман, адъюнкт-профессор астрофизики UCL (Университетский колледж Лондона) и руководитель Ariel Data Challenge, сказал:
За последние годы искусственный интеллект произвел революцию во многих областях науки и промышленности. Область экзопланет полностью вступила в эпоху больших данных, и новейшие технологии искусственного интеллекта необходимы, чтобы преодолеть некоторые из самых больших узких мест, сдерживающих нас».
Понимание нашего места во Вселенной
Веками астрономы могли лишь мельком увидеть планеты в нашей Солнечной системе, но в последние годы благодаря космическим телескопам они обнаружили более 5000 планет, вращающихся вокруг других звезд в нашей галактике.
Телескоп Ариэль Европейского космического агентства завершит одно из крупнейших когда-либо исследований этих планет, наблюдая за атмосферами примерно пятой части известных экзопланет.
Учитывая большое количество планет в этом обзоре и ожидаемую сложность полученных наблюдений, ученые миссии Ариэль обращаются за помощью к сообществу машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы помочь интерпретировать данные.
Вызов данных Ариэля
Ариэль будет изучать свет от звезды-хозяина каждой экзопланеты после того, как он пройдет через атмосферу планеты в так называемом спектре. Информация из этих спектров может помочь ученым исследовать химический состав атмосферы планеты и узнать больше об этих планетах и о том, как они образовались.
Ученым, участвующим в миссии «Ариэль», нужен новый способ интерпретации этих данных. Передовые методы машинного обучения могут помочь им понять влияние различных атмосферных явлений на наблюдаемый спектр.
Ariel Data Challenge приглашает сообщество ИИ к поиску решений. Конкурс открыт с 14 апреля по 18 июня 2023 года.
Участники могут свободно использовать любую модель, алгоритм, технологию предварительной обработки данных или другие инструменты для предоставления решения. Они могут представить столько решений, сколько захотят, и сотрудничество между командами приветствуется.
В этом году конкурс также предоставляет участникам доступ к мощным вычислительным ресурсам через DiRAC, часть вычислительных мощностей Совета по научно-техническим средствам Великобритании.
Кай Хоу (Гордон) Йип, научный сотрудник UCL и руководитель проекта Ariel Data Challenge, сказал:
«С появлением инструментов следующего поколения астрономы изо всех сил стараются не отставать от сложности и объема поступающих данных об экзопланетах. Конкурс данных ECML-PKDD 2023 предоставляет отличную платформу для облегчения междисциплинарных решений с экспертами по искусственному интеллекту».
Конкурс
Победителям будет предложено представить свои решения на престижной конференции ECML. Три команды-победителя получат билеты, спонсируемые Turing’s ECML-PKDD или аналогичной организацией.
Победителям также будет предложено представить свои решения консорциуму Ariel.
Конкурс проводится при поддержке Космического агентства Великобритании, Национального центра космических исследований (CNES), Европейского исследовательского совета, Совета по финансированию науки и технологий Великобритании (STFC), Европейского космического агентства и Общества «Европланета».
Впервые DiRAC предоставляет бесплатный доступ к вычислительным ресурсам GPU избранным участникам. Приложение открыто для всех.
предыдущий конкурс
Это четвертый конкурс Ariel Machine Learning Data Challenge после успешных соревнований в 2019, 2021 и 2022 годах. В конкурсе 2022 приняли участие 230 команд со всего мира, в том числе представители ведущих академических институтов и компаний, занимающихся искусственным интеллектом.
Этот вызов и его предшественник взяли одну небольшую сторону более крупной проблемы, чтобы помочь сделать исследования экзопланет более доступными для сообщества машинного обучения. Эти задачи не предназначены для непосредственного решения проблем анализа данных, с которыми сталкивается миссия, но обеспечивают форум для новых идей и дискуссий, а также для поощрения будущего сотрудничества.
Подробнее о конкурсе и условиях участия можно узнать на Вызов данных Ариэля Веб-сайт. Он следует @сотрудник для получения дополнительных обновлений.
Об этом поиске новостей искусственного интеллекта
автор: Анита Хейворд
источник: европланета
коммуникация: Анита Хейворд — Европланета
картина: Изображение находится в общественном достоянии
More Stories
Эта потрясающая фотография лица муравья выглядит как кошмар: ScienceAlert
SpaceX запустила 23 спутника Starlink из Флориды (видео и фото)
В то время как ULA изучает аномалию ракеты-носителя Vulcan, она также исследует аэродинамические проблемы.